政治法律社會 從美國Taco Bell的食安事件談725遊行的荒謬 公誠師 2026 年 7 月 24 日 公誠師 2026 年 7 月 24 日 ⊙公誠師 一、從歷史陰影到系統性危機的臺灣毒油事件 食用油是日常飲食的基石，然而臺灣卻屢次爆發震驚社會的「毒油事件」。早在1979年，彰化米糠油因加熱管破裂導致致癌物多氯聯苯滲入，造成數千名民眾出現嚴重的皮膚病變與慢性毒害，成為 … 0 FacebookTwitterLINEEmail
專欄作家政治法律獨立蒼芒社會 食安議題不該成為政治惡鬥的工具 詹順貴 2026 年 7 月 22 日 詹順貴 2026 年 7 月 22 日 ⊙詹順貴 中聯油脂股份有限公司（下稱中聯）致癌油事件，原本應該是中央、地方攜手合作權力查緝與防堵的食安事件，卻在汲汲競逐權位的一連串政治人物操作下，演變成權力掠奪戲碼，而攸關全民健康卻僅是被拿來借題發揮的食安議題，則成為政治鬥爭 … 0 FacebookTwitterLINEEmail
國防安全國際專欄作家政治法律社會顧爾德專欄 建構反跨境鎮壓機制刻不容緩 顧爾德 2026 年 7 月 15 日 顧爾德 2026 年 7 月 15 日 圖片來源：翻攝自華視新聞YouTube頻道 ⊙顧爾德 日裔台籍媒體人矢板明夫遭到來自香港嫌犯暴力毆打，已被檢方認定是「預謀性跨境施暴」。這個案件讓台灣民眾意識到中國如何「跨境（國）鎮壓」造製台灣人的恐懼感，同時也揭露出背後中國一 … 0 FacebookTwitterLINEEmail
國防安全政治法律產經財金財經 民主國家應重視與突破關鍵工業資源的中國壟斷現象 呂曜志 2026 年 7 月 13 日 呂曜志 2026 年 7 月 13 日 ⊙呂曜志 最近筆者在研析中國對外經濟外交政策時，整理出一個輪廓與心得，本篇主軸就是剖析中國在全球南方國家的經濟外交戰略與對民主國家的相關可能影響。 中國正利用獨買力逐步掌握全球南方國家的工業關鍵基礎資源 我們先直接跳到主要的假設 … 0 FacebookTwitterLINEEmail
國際專欄作家政治法律超越的光 誕生於焦慮的「中華民族」──《民族團結法》與薛丁格的共同體 張茵惠 2026 年 6 月 29 日 張茵惠 2026 年 6 月 29 日 ⊙張茵惠 中國於2026年七月施行《民族團結進步促進法》，據其序言的說法，是要「實現中華民族偉大復興」、「維護國家統一」，最終「以中華民族大團結促進中國式現代化」。 這貌似是一部對內法規，與外國人沒關連，但英美與歐洲媒體對這部法 … 1 FacebookTwitterLINEEmail
國防安全政治法律產經財金財經 中階產品市場空洞化：催促台灣傳產需更快整併與轉型 呂曜志 2026 年 6 月 1 日 呂曜志 2026 年 6 月 1 日 ⊙呂曜志 在這一期的專欄當中，我想要從需求面的結構趨勢，來看台灣傳統產業所面臨的挑戰與機會。 全球消費市場都疲弱 首先從全世界各主要消費市場2026的趨勢來看，中國房地產泡沫的問題仍然在延燒當中，有很多數據顯示，包括中國股市表現 … 0 FacebookTwitterLINEEmail
國防安全政治歷史法律 拆解中共《民族團結法》的同化暴力與台灣的民主防衛 李志銘 2026 年 5 月 28 日 李志銘 2026 年 5 月 28 日 ⊙李志銘 近來，從海峽彼岸的北京城傳來了一陣令人不寒而慄的跫音。翻開那散發著刺鼻政治墨水味的官方文卷，中共政權正式宣告了《中華民族團結進步促進法》的誕生與推行。這部看似字面冠冕堂皇、高舉「團結」與「進步」大旗的法律，實則是一張撒 … 1 FacebookTwitterLINEEmail
專欄作家政治法律淨零轉型獨立蒼芒社會 也談10年前那場扭轉台灣體質的政治典範移轉 詹順貴 2026 年 5 月 27 日 詹順貴 2026 年 5 月 27 日 ⊙詹順貴 現為國家安全會議諮詢委員的黃重諺，5月20日於其臉書貼文〈今天，520。…〉引起很大迴響與反思，也成為隔（21）日一場餐敘上與會人士的重要話題，因為與會之人，都是2016年5月20日起那場可說是快速奠基並大幅扭轉、提升 … 1 FacebookTwitterLINEEmail
專欄作家政治法律淨零轉型獨立蒼芒社會 焚化爐不該蓋在茶葉之鄉 詹順貴 2026 年 5 月 14 日 詹順貴 2026 年 5 月 14 日 ⊙詹順貴 南投縣政府計畫興建焚化爐，因選址在供應大部分台灣茶飲所需茶葉的重要產地名間鄉，立即引起相當爭議，送審環評時，被認定「對環境有重大影響之虞」，依《環評法》第8條、《環評法施行細則》第19條規定，必須進行二階環評。日前在二 … 0 FacebookTwitterLINEEmail
政治法律淨零轉型產經財金財經 互為貴人的AI與電力 張國鑫 2026 年 5 月 4 日 張國鑫 2026 年 5 月 4 日 隨著人工智慧（AI）應用的快速普及，全球正邁入一個以算力和數據為核心的新時代。從生成式AI、大型語言模型（LLM），到智慧製造、金融風控與醫療影像判讀，AI已逐漸成為各行各業提升效率與競爭力的重要工具。也因此AI算力的需求呈現爆 … 0 FacebookTwitterLINEEmail