鴻海研究院攜手人工智慧科技基金會舉辦「NExT Forum：AI Security」線上論壇，廣邀國內外專家學者，從應用層面分享人工智慧本身所面臨的資安議題，並借鏡德國 AI 標準化藍圖，討論如何發展值得信任的 AI，讓台灣企業能及早布局
創新工場董事長兼執行長、鴻海研究院諮詢委員李開復在開幕致詞時表示，AI是在算法、算力和數據三者並進的過程中，帶來新機會。雖然，大數據是推動進步的能源，但如何治理數據將是個挑戰。他指出，大數據的環境下帶來包括資料隱私保護、AI安全隱患、AI倫理和數據偏見等問題。例如透過製造圖片的雜訊，導致AI模型識別出現問題；或是在訓練AI模型時，因為男女資料比例的失衡，造成單一性別的偏見，這些都是我們必須面對的挑戰。
例如AI造成隱私的損害，李開復認為，某部分是誤解了AI，「隱私問題不是AI造成的，而是個人數據是存在什麼地方，」他說，如果給一間公司太多數據，這家公司在個人數據握有太多權力且會犯錯誤？而隱私也不是都不能拿出來，因為隱私就是一個交易，有些人會願意提供數據以換取更為便利的生活，但有些人可能不願意拿隱私交換。因此，未來將會需要個人隱私的選項，提供不同程度的隱私交換或保護。
面對個人數據被竊取或濫用的威脅，李開復認為，除了設立法令、法規，包括AI安全、倫理與數據偏見的問題，都有可能利用技術方案解決。例如透過聯邦學習或是同態加密等技術，在保有數據隱私的狀況下，提供模型訓練資料。此外，也可以利用新的演算法或技術，確保倫理與偏見的問題。
李開復表示，AI治理是全球必須共同解決的事情，每個國家都應該提出適合自己的方案，目前他看到在這些共識間存在許多相似性，他相信許多國家能在求同存異下，尋找跨領域的合作機會。「技術的力量是非常龐大的，每一次重要技術的革命，都能夠推動人類進步，」李開復指出，而每一個技術革命剛開始都會出現一些新問題，例如電剛出現時，可能會電死人；網際網路剛開始使用時，病毒的問題非常嚴重，但這些都靠著技術的不斷進步而解決。
「技術向善、造福人類是我們技術人共同的目標，」李開復強調，這次論壇最重要的核心就是，技術最終將為人類帶來巨大優勢，如果它在剛出現時發現問題，將需要技術人加上法律法規來克服問題，達到最終目標。
鴻海研究院執行長兼資安所所長李維斌認為，隨著資安議題逐漸受到重視，AI帶來的新威脅和脆弱點也必須即刻受到重視，這正是台灣發展AI Security的重要機會。金管會去年宣布2022年第一季前，符合一定條件的證券商、期貨、投信投顧與銀行業，須設立副總級以上資安長，顯見資通安全（Cybersecurity）的重要性。然而，這幾年已廣泛應用於車聯網、數位健康、機器人的人工智慧科技，影響雖已如此全面，但針對AI安全的討論卻尚未獲得廣大的重視，這樣專注功能而可能重蹈資通安全常常亡羊補牢的窘境，著實令人憂心。
李維斌提到，AI是個很棒的工具，但此刻更需要注意的是，AI也可能成為目標，不僅駭客會對AI有興趣，甚至AI本身也可能成為駭客。面對快速普及的AI應用，鴻海研究院人工智慧所所長栗永徽表示，深度學習如對抗式攻擊、深度偽造（Deepfake）帶來了安全性的風險與危機，這將影響AI應用的發展與限制，AI和Security都應該更積極地展開對話才行。因此，研究院集結兩大領域於產官學界的力量，聚焦在AI Security議題的討論，並藉此次的倡議，讓世界看到鴻海集團及台灣各界在AI安全性的影響力，以期在國際間扮演重要角色。
全文轉載自鴻海研究院TECH BLOG
鴻海計畫往電動車、數位健康與機器人發展，而這三個領域的技術突破，則是要靠著人工智慧、通訊技術與半導體研發做突破。這就是鴻海著名的 3+3 政策。在這些領域上想要加速，資訊安全與未來新世代算力也會是突破與發展的重點。因此，鴻海研究院 5 大研究所與1個實驗室就包含人工智慧研究所、半導體研究所、新世代通訊研究所、資通安全研究所、量子計算研究所、離子阱實驗室。
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